???? ????? ???????? ?????? ???

داده های ساختار یافته روشی برای تعریف وبسایت شماست تا شعور آن رو برای موتورهای کاوش سهل و آسان خیس کنه.
برای تعریف تارنما خویش برای موتورهای کاوش، به کلماتی نیاز دارین که محتوا رو به نحوی ارائه بده که موتورهای کاوش ادراک کنن.
کلماتی که موتورهای جستجوی بلندمرتبه به کارگیری می کنن، Schema.org اسم داره که محتوای شما رو به کدی تبدیل می کنه که به راحتی می تونن پردازش بشن.
موتورهای کاوش کد رو می خونن و از آن برای اکران نتیجه ها کاوش به روشی خاص و بسیار بی نیاز خیس به کار گیری می کنن.

دوره آموزش سئو آنلاین

به راحتی می تونین این کد رو در تارنما خویش قرار به این.
تصور کنین تارنما شما فرمان العمل های متعددی داره.
اگه داده های ساختار یافته (Structured Data) رو به برگه ای با فرمان تنظیم طعام اضافه کنین، ممکنه فیض شما در موتورهای کاوش تغییر و تحول کنه.
با اعتنا به محتوای دیگه ای که آرم داده میشه، این سود بسیار “بی نیاز خیس” خواهد بود.
به همین دلیله که‌این نتیجه ها رو حاصل بی نیاز یا این که ریچ اسنیپت (Rich Snippet) می نامیم.
مثال ای از نتیجه ها فرمان العمل بی نیاز که از داده های ساختار یافته به کار گیری می کنه در صورت ذیل آرم داده گردیده:
خلال تیتر، URL و گستردن سود کاوش، می تونین ببینین چقدر ارتفاع می کشه تا شایسته ترین لازانیا دنیا ساخته بشه.
همینطور، می تونین واحد سنجش کالری لازانیا رو متوجه بشین. برای تهیه نمودن اینگونه ریچ اسنیپتی، می بایست داده های ساختار یافته رو به کاغذ اینترنت خویش اضافه کنین.
مثال ای از داده های ساختار یافته
از داده های ساختار یافته می شود به راه‌های متعدد بهره برد، مانند به کارگیری از آرم گذاری Open Graph برای انتخاب تیتر و تفصیل در رخ بوک، یا این که استعمال از SQL برای پرس و جو از یک مقر داده ارتباط ای.
در موضوع سئو، “داده های ساختار یافته” معمولاً به طراحی برخی از گونه های آرم گذاری در کاغذ اینترنت، به خواسته ارائه جزئیات بیشتر در باب محتوای شیت اشاره داره.
این نشان گذاری شعور موتورهای کاوش رو از آن محتوا بهبود می بخشه، که می تونه به سیگنال های مربوطه یاری کنه.
همینطور به یک تارنما قابلیت میده از نتیجه ها توسعه یافته درSERP (ریچ اسنیپت ها، ریچ کارت ها، کاروسل ها، باکس های علم و غیره) برخوردار بشه.
ازآنجاکه این نوع علامت گذاری می بایست به وسیله موتورهای کاوش و همینطور اشخاص تحلیل بشه، می بایست استانداردها (دارای اسم و رسم به پوسته ها و/یا این که نحوها)، طبقه بندی مفاهیم، ارتباط ها و اصطلاحات (دارای اسم و رسم به عبارات) طراحی بشن.

سه نوع داده ساختار یافته (Structured Data) وجود داره که موتورهای کاوش معمولاً از آنان نگهبانی می کنن: Microdata ،JSON-LD و microformats.

دو خصوصی لغت ها رایج که می تونن با این نحوه ها به عمل برن، عبارتند از: Schema.org و Microformats.org رو می قدرت با نحوه Microdata و JSON-LD بهره مند شد، در حالی که نحوه و عبارات میکرو فرمت ها با هم ادغام میشن.

داده ساختاریافته از کجا آمده میباشد؟
دو نمونه مهم که در آن داده های ساختار یافته ایجاد میشن، مقر های داده و الگوریتم های کاوش هستن.

اصطلاح داده های ساختار یافته اکثر زمان ها با سیستم های مدیر مقر داده ارتباط همبسته داره.

این همبستگی به سال 1970 بر می گرده و بر طبق یک عقیده ریاضی به وسیله ادگار کاد (Edgar Codd) در آزمایشگاه تحقیقاتی سان خوزه IBM توسعه و گسترش داده شد.

سبک Codd اطلاعات رو در یک یا این که چندین جدول (که تحت عنوان رابطه ها نیز شناخته میشن) دارنده یکسری ردیف و سطر سازماندهی می کنه.

یکسری سال آن‌گاه، همیاران IBM، دونالد دی چمبرلین و ریموند بویس، گویش پرس و جویبار ساختار یافته (SQL) رو پیاده سازی کردن، که با تعداد متعددی از مقر های داده ارتباط ای آیتم به کارگیری قرار می گیره.

صفحه های بزرگ خلال مقر های داده ارتباط ای، منابع معمول داده های ساختار یافته (Structured Data) نیز هستن.

اگه داده ساختاریافته از مقر داده غامض SQL یا این که یک شیت کبیر Excel باشه، از‌آن‌جا‌که به شما بستگی داره که چه سبک داده ساختار یافته ساخت کنین، بایستی طرز ذخیره و دسترسی به اطلاعات رو طراحی برنامه کنین.

از جمله، آیا آمار، مبلغی یا این که الفبایی ذخیره می کنین؟

در حالی که مقر های داده ارتباط ای و SQL سوابق زمانبر دارن، به تازگیً داده های ساختار یافته نیز نقش مهمی در جستجوهای اینترنتی جاری ساختن می کنن و مزایایی رو برای جستجوی ارگانیک ارائه میدن.

با اعتنا به پیشگفتار گوگل بر داده های ساختار یافته، “هنگامی داده ها بسیار ساختار یافته و قابل پیش گویی هستن، موتورهای کاوش می تونن به راحتی آن‌ها رو به راه‌های خلاقانه سازماندهی کرده و اکران تن.”

گوگل میگه که با به کار گیری از نشان گذاری داده های ساختار یافته، می تونین محتوا رو در نتیجه ها بی نیاز یا این که ریچ و کارت های Knowledge Graph علامت به‌این.

برای ساخت‌و‌ساز یک استاندارد داده ساختار یافته برای نرم افزار های پایین اینترنت، پیام های نشانی اینترنتی و هیبت های محتوای وب، Google ،Microsoft ،Yahoo و Yandex، یک جامعه گشوده با اسم Schema.org رو تولید کردن.

Schema.org میگه که لغت ها آن مشتمل بر رمزگذاری هایی مانند RDFA (یک پسوند HTML5 که در بخش های اساسی و بدنه HTML به کارگیری میشه)،

Microdata (یک مشخصه HTML گشوده برای به کار گیری از داده های ساختار یافته در محتوای HTML) و JSON-LD (نشان گذاری جاوا اسکریپت برای داده های پیوند گردیده) میباشد.

منابع داده های ساختار یافته
برخلاف داده های فارغ از ساختار که به طور ارگانیک و غیرقابل در اختیار گرفتن رویش می کنن و از طیف وسیعی از منابع به دست در میان، داده های ساختار یافته به دو شکل ساخت میشن:

اولیه داده های دستگاهی ایجاد گردیده بوسیله دستگاه ها یا این که حسگرها سوای دخالت آدم.

بر پایه ی گزارش IDC، تا سال 2025 حدود 80 میلیارد دستگاه به وب متصل خواهند شد، در حالی که اکنون به طور تقریبً 11 میلیارد دستگاه به وب متصل هستن.

این بدان معناست که دستگاه های بیشتر، داده های بیشتری ساخت و ساز می کنن.

مثال هایی از داده های ساخت و ساز گردیده به وسیله ماشین مشمول مفاد پایین میباشد:

داده های سنسورها مانند GPS، برچسب های RFID، دستگاه های پزشکی، داده های گزارشات کانال و اینترنت، داده های خرده فروشی و کسب و کار الکترونیک.

و دوم، داده های ساختار یافته که به وسیله اشخاص برای تغذیه مقر اطلاعات و صفحه ها وسیع ایجاد میشن.

این نوع داده های ساختار یافته بوسیله اشخاصی ساخت و ساز میشن که با رایانه ها و بقیه دستگاه ها رابطه برقرار می کنن.

مثالی از این نوع داده مشتمل بر داده های (غیر هیبت آزاد) میباشد که از روش تعامل با هیبت های آنلاین، کیوسک ها، بازی ها و غیره ساخت‌و‌ساز میشن.

مثال های داده های ساختار یافته: RDFA ،MICRODATA و JSON-LD
RDFA ،microdata و JSON-LD همگی گویش های کدی هستن که می تونن در HTML جاسازی گردیده و دربرگیرنده فراداده در یک مدرک اینترنت باشن.

نشان گذاری داده های ساختاریافته RDFA:
RDFA مخفف عبارت Resource Descriptive Framework in Attributes (چارچوب توصیفی منابع در مشخصات) میباشد.

RDFA ساخت شد تا مسافت در بین HTML بشر مدار و اوراق RDF ماشین گرا رو مالامال کنه.

این منبع از سبک داده RDF و لغات اینترنت معنایی به صورت بی واسطه به کارگیری می کنه.

زمانی میگم “عبارات اینترنت معنایی”، در زمینه‌ی زبانی که برای تعریف دسته ای از اطلاعات به کار گیری میشه، به عنوان مثال رابطه معنایی در میان لغت ها، سخن میکنم.

داده های ساختار یافته RDFA رو می شود به هر گواهی بر پایه ی HTML ،XHTML یا این که XML اضافه کرد.

RDFA به موتورهای کاوش یاری می کنه تا محتوایی که استفاده کننده با آن روبروست رو از روش خصوصیت های تگ HTML فهم و شعور کنن. RDFA معمولاً در قسمت های تیتر و بدنه یک شیت HTML استعمال میشه.

مثالی از RDFA:

در اینجا مثال ای از داده ها تماس مذکور در سایت آمده میباشد. این داده ها در حیث مخاطب به صورت پایین میباشد:

Amy Rogers Founder/CEOPhone: (540) 961-4469

E-mail: arogers@digitalar.com

Links: Amy’s Homepage

آنگاه بگراند با RDFA به صورت تحت چشم میشه:

آرم گذاری داده های ساختار یافته MICRODATA:
خط مش دیگه طراحی اسکیما در HTML، پوسته میکروداده (MicroData) میباشد.

این پوسته با طراحی “محدوده آیتم یا این که گزینه”، “نوع گزینه یا این که گزینه” و بقیه تمایزها و آنگاه درج کلمه ها Schema.org که با مورد جانور در محتوای برگه مرتبط میباشد، عمل می کنه.

برای مثال، اگه عملکرد می کنین به یک موتور کاوش بگین که “The Shining” بوسیله استفن کینگ در برگه اینترنت شما وجود داره، آنگاه می تونین لغت ها اسکیما “Books” رو پیدا کرده و آن رو در ساختار میکروداده خویش وارد کنین.

نمونه MICRODATA:

پیش موضوع: The Shining، به وسیله استف کینگ.

بگراند:

علامت گذاری داده های ساختاری JSON-LD:
همانگونه که پیش از اینً بیان شد، JSON-LD پوسته ترجیحی گوگل میباشد.

این نوع داده استاندارد طلایی برای نشان گذاری داده های ساختار یافته میباشد.

بایستی اسکریپت JSON-LD خویش رو در سرصفحه یا این که مجاورت بالای برگه قرار به این.

در مقایسه با میکروداده ها، طراحی JSON-LD سهل و آسان خیس میباشد، چون به آسانی می تونین نماد گذاری رو در گواهی HTML بچسبونین، خیر اینکه نماد گذاری رو در نزدیکی عنصرها HTML بپیچین.

JSON-LD به موتور کاوش امداد می کنه تا حقایق موجودات محیط (موردها مو جود در اینترنت) رو انتخاب کنه.

نمونه JSON-LD:

نماد گذاری JSON-LD مدام با خط ذیل آغاز میشه:

این فعالیت به کراول گر آرم میده که Javascript پایین دربرگیرنده پوسته بندی JSON-LD میباشد.

این موقعیت در کد و در پیش قضیه به چه شکل میباشد؟

در اینجا مثالی از ظواهر JSON-LD با به عبارتی جانور از لغت ها Schema.org که به عنوان مثال میکروداده های The Shining به وسیله استفن کینگ استعمال کردم، گفته شده میباشد.

اگه می‌خواهید داده های ساختار یافته (Structured Data) رو در وب سایت خویش به طور دستی (برخلاف به کار گیری از برنامه) طراحی کنین، مطمئن بشین که از فرمت JSON-LD به کار گیری می کنین.

اگه آن رو به صحت طراحی کنین، به احتمال زیاد مزایای سئو قابل توجهی برای وبسایت شما تولید خواهد شد.

مزایای اسکیما JSON-LD
طراحی سهل خیس نسبت به بقیه سبک های داده ساختار یافته
تأیید بی نقص بوسیله گوگل تحت عنوان پوسته ترجیحی
دارای شرایط ساختن محتوای سایت شما برای پر رنگ شدن در حاصل بی نیاز یا این که ریچ
فهم و شعور سهل خیس موتورهای کاوش از سایت و ایندکس کردن صفحه های شما
قدرتمند ساختن ربات های کاوش برای کراول کردن سریع خیس تارنما و استعمال بی نقص از میزان دارایی کراول
در غایت، این اسکیما به گوگل امداد می کنه تا به سؤالات کاوش جواب بده، بدین ترتیب اشخاص می تونن آیتم رو در وب سایت شما پیدا کنن.

5 نمونه داده ساختار یافته که حتی مبتدیان می تونن از آنها استعمال کنن
تحت عنوان مبتدی و تازه کار در داده های ساختار یافته، داشتن چندین نمونه برای الهام اثر گذار میباشد. این پنج گزینه رو در پایین میبینین:

تماس شرکتی

با اسنیپت داده ساختار یافته تماس با کمپانی، تارنما شما می تونه مشتمل بر داده ها اساسی درباره کمپانی شما باشه.

از وبسایت گرفته تا پروفایل های رسانه های اجتماعی خویش، می تونین به یوزرها دسترسی سریع به اطلاعات و پیوند های متبوع خویش رو ارائه به این.

متاع

اسنیپت داده ساختار یافته فرآورده به کمپانی شما امداد می کنه تا داده ها اساسی رو با خریداران به اشتراک بذارین.

با استعمال از آرم گذاری اسکیما در تمامی صفحه ها کالا خویش، می تونین بها فرآورده، تحلیل‌ها، در دسترس بودن و مفاد دیگه رو پر رنگ کنین.

باکس کاوش لینک و پیوند های وبسایت

با به کار گیری از اسنیپت داده ساختار یافته باکس جستجوی لینک و پیوند های تارنما، سایت شما می تونه کشف کردن آنچه رو که یوزرها نیاز دارن، برای آن‌ها سهل وآسان خیس کنه.

این نوع داده های ساختار یافته نیز می تونه با ارائه داده های کلیدواژه باارزش به استراتژی سئو شما امداد کنه.

داده های ساختار یافته روشی برای تعریف وبسایت شماست تا شعور آن رو برای موتورهای کاوش سهل و آسان خیس کنه.
برای تعریف تارنما خویش برای موتورهای کاوش، به کلماتی نیاز دارین که محتوا رو به نحوی ارائه بده که موتورهای کاوش ادراک کنن.
کلماتی که موتورهای جستجوی بلندمرتبه به کارگیری می کنن، Schema.org اسم داره که محتوای شما رو به کدی تبدیل می کنه که به راحتی می تونن پردازش بشن.
موتورهای کاوش کد رو می خونن و از آن برای اکران نتیجه ها کاوش به روشی خاص و بسیار بی نیاز خیس به کار گیری می کنن.

دوره آموزش سئو آنلاین

به راحتی می تونین این کد رو در تارنما خویش قرار به این.
تصور کنین تارنما شما فرمان العمل های متعددی داره.
اگه داده های ساختار یافته (Structured Data) رو به برگه ای با فرمان تنظیم طعام اضافه کنین، ممکنه فیض شما در موتورهای کاوش تغییر و تحول کنه.
با اعتنا به محتوای دیگه ای که آرم داده میشه، این سود بسیار “بی نیاز خیس” خواهد بود.
به همین دلیله که‌این نتیجه ها رو حاصل بی نیاز یا این که ریچ اسنیپت (Rich Snippet) می نامیم.
مثال ای از نتیجه ها فرمان العمل بی نیاز که از داده های ساختار یافته به کار گیری می کنه در صورت ذیل آرم داده گردیده:
خلال تیتر، URL و گستردن سود کاوش، می تونین ببینین چقدر ارتفاع می کشه تا شایسته ترین لازانیا دنیا ساخته بشه.
همینطور، می تونین واحد سنجش کالری لازانیا رو متوجه بشین. برای تهیه نمودن اینگونه ریچ اسنیپتی، می بایست داده های ساختار یافته رو به کاغذ اینترنت خویش اضافه کنین.
مثال ای از داده های ساختار یافته
از داده های ساختار یافته می شود به راه‌های متعدد بهره برد، مانند به کارگیری از آرم گذاری Open Graph برای انتخاب تیتر و تفصیل در رخ بوک، یا این که استعمال از SQL برای پرس و جو از یک مقر داده ارتباط ای.
در موضوع سئو، “داده های ساختار یافته” معمولاً به طراحی برخی از گونه های آرم گذاری در کاغذ اینترنت، به خواسته ارائه جزئیات بیشتر در باب محتوای شیت اشاره داره.
این نشان گذاری شعور موتورهای کاوش رو از آن محتوا بهبود می بخشه، که می تونه به سیگنال های مربوطه یاری کنه.
همینطور به یک تارنما قابلیت میده از نتیجه ها توسعه یافته درSERP (ریچ اسنیپت ها، ریچ کارت ها، کاروسل ها، باکس های علم و غیره) برخوردار بشه.
ازآنجاکه این نوع علامت گذاری می بایست به وسیله موتورهای کاوش و همینطور اشخاص تحلیل بشه، می بایست استانداردها (دارای اسم و رسم به پوسته ها و/یا این که نحوها)، طبقه بندی مفاهیم، ارتباط ها و اصطلاحات (دارای اسم و رسم به عبارات) طراحی بشن.

سه نوع داده ساختار یافته (Structured Data) وجود داره که موتورهای کاوش معمولاً از آنان نگهبانی می کنن: Microdata ،JSON-LD و microformats.

دو خصوصی لغت ها رایج که می تونن با این نحوه ها به عمل برن، عبارتند از: Schema.org و Microformats.org رو می قدرت با نحوه Microdata و JSON-LD بهره مند شد، در حالی که نحوه و عبارات میکرو فرمت ها با هم ادغام میشن.

داده ساختاریافته از کجا آمده میباشد؟
دو نمونه مهم که در آن داده های ساختار یافته ایجاد میشن، مقر های داده و الگوریتم های کاوش هستن.

اصطلاح داده های ساختار یافته اکثر زمان ها با سیستم های مدیر مقر داده ارتباط همبسته داره.

این همبستگی به سال 1970 بر می گرده و بر طبق یک عقیده ریاضی به وسیله ادگار کاد (Edgar Codd) در آزمایشگاه تحقیقاتی سان خوزه IBM توسعه و گسترش داده شد.

سبک Codd اطلاعات رو در یک یا این که چندین جدول (که تحت عنوان رابطه ها نیز شناخته میشن) دارنده یکسری ردیف و سطر سازماندهی می کنه.

یکسری سال آن‌گاه، همیاران IBM، دونالد دی چمبرلین و ریموند بویس، گویش پرس و جویبار ساختار یافته (SQL) رو پیاده سازی کردن، که با تعداد متعددی از مقر های داده ارتباط ای آیتم به کارگیری قرار می گیره.

صفحه های بزرگ خلال مقر های داده ارتباط ای، منابع معمول داده های ساختار یافته (Structured Data) نیز هستن.

اگه داده ساختاریافته از مقر داده غامض SQL یا این که یک شیت کبیر Excel باشه، از‌آن‌جا‌که به شما بستگی داره که چه سبک داده ساختار یافته ساخت کنین، بایستی طرز ذخیره و دسترسی به اطلاعات رو طراحی برنامه کنین.

از جمله، آیا آمار، مبلغی یا این که الفبایی ذخیره می کنین؟

در حالی که مقر های داده ارتباط ای و SQL سوابق زمانبر دارن، به تازگیً داده های ساختار یافته نیز نقش مهمی در جستجوهای اینترنتی جاری ساختن می کنن و مزایایی رو برای جستجوی ارگانیک ارائه میدن.

با اعتنا به پیشگفتار گوگل بر داده های ساختار یافته، “هنگامی داده ها بسیار ساختار یافته و قابل پیش گویی هستن، موتورهای کاوش می تونن به راحتی آن‌ها رو به راه‌های خلاقانه سازماندهی کرده و اکران تن.”

گوگل میگه که با به کار گیری از نشان گذاری داده های ساختار یافته، می تونین محتوا رو در نتیجه ها بی نیاز یا این که ریچ و کارت های Knowledge Graph علامت به‌این.

برای ساخت‌و‌ساز یک استاندارد داده ساختار یافته برای نرم افزار های پایین اینترنت، پیام های نشانی اینترنتی و هیبت های محتوای وب، Google ،Microsoft ،Yahoo و Yandex، یک جامعه گشوده با اسم Schema.org رو تولید کردن.

Schema.org میگه که لغت ها آن مشتمل بر رمزگذاری هایی مانند RDFA (یک پسوند HTML5 که در بخش های اساسی و بدنه HTML به کارگیری میشه)،

Microdata (یک مشخصه HTML گشوده برای به کار گیری از داده های ساختار یافته در محتوای HTML) و JSON-LD (نشان گذاری جاوا اسکریپت برای داده های پیوند گردیده) میباشد.

منابع داده های ساختار یافته
برخلاف داده های فارغ از ساختار که به طور ارگانیک و غیرقابل در اختیار گرفتن رویش می کنن و از طیف وسیعی از منابع به دست در میان، داده های ساختار یافته به دو شکل ساخت میشن:

اولیه داده های دستگاهی ایجاد گردیده بوسیله دستگاه ها یا این که حسگرها سوای دخالت آدم.

بر پایه ی گزارش IDC، تا سال 2025 حدود 80 میلیارد دستگاه به وب متصل خواهند شد، در حالی که اکنون به طور تقریبً 11 میلیارد دستگاه به وب متصل هستن.

این بدان معناست که دستگاه های بیشتر، داده های بیشتری ساخت و ساز می کنن.

مثال هایی از داده های ساخت و ساز گردیده به وسیله ماشین مشمول مفاد پایین میباشد:

داده های سنسورها مانند GPS، برچسب های RFID، دستگاه های پزشکی، داده های گزارشات کانال و اینترنت، داده های خرده فروشی و کسب و کار الکترونیک.

و دوم، داده های ساختار یافته که به وسیله اشخاص برای تغذیه مقر اطلاعات و صفحه ها وسیع ایجاد میشن.

این نوع داده های ساختار یافته بوسیله اشخاصی ساخت و ساز میشن که با رایانه ها و بقیه دستگاه ها رابطه برقرار می کنن.

مثالی از این نوع داده مشتمل بر داده های (غیر هیبت آزاد) میباشد که از روش تعامل با هیبت های آنلاین، کیوسک ها، بازی ها و غیره ساخت‌و‌ساز میشن.

مثال های داده های ساختار یافته: RDFA ،MICRODATA و JSON-LD
RDFA ،microdata و JSON-LD همگی گویش های کدی هستن که می تونن در HTML جاسازی گردیده و دربرگیرنده فراداده در یک مدرک اینترنت باشن.

نشان گذاری داده های ساختاریافته RDFA:
RDFA مخفف عبارت Resource Descriptive Framework in Attributes (چارچوب توصیفی منابع در مشخصات) میباشد.

RDFA ساخت شد تا مسافت در بین HTML بشر مدار و اوراق RDF ماشین گرا رو مالامال کنه.

این منبع از سبک داده RDF و لغات اینترنت معنایی به صورت بی واسطه به کارگیری می کنه.

زمانی میگم “عبارات اینترنت معنایی”، در زمینه‌ی زبانی که برای تعریف دسته ای از اطلاعات به کار گیری میشه، به عنوان مثال رابطه معنایی در میان لغت ها، سخن میکنم.

داده های ساختار یافته RDFA رو می شود به هر گواهی بر پایه ی HTML ،XHTML یا این که XML اضافه کرد.

RDFA به موتورهای کاوش یاری می کنه تا محتوایی که استفاده کننده با آن روبروست رو از روش خصوصیت های تگ HTML فهم و شعور کنن. RDFA معمولاً در قسمت های تیتر و بدنه یک شیت HTML استعمال میشه.

مثالی از RDFA:

در اینجا مثال ای از داده ها تماس مذکور در سایت آمده میباشد. این داده ها در حیث مخاطب به صورت پایین میباشد:

Amy Rogers Founder/CEOPhone: (540) 961-4469

E-mail: arogers@digitalar.com

Links: Amy’s Homepage

آنگاه بگراند با RDFA به صورت تحت چشم میشه:

آرم گذاری داده های ساختار یافته MICRODATA:
خط مش دیگه طراحی اسکیما در HTML، پوسته میکروداده (MicroData) میباشد.

این پوسته با طراحی “محدوده آیتم یا این که گزینه”، “نوع گزینه یا این که گزینه” و بقیه تمایزها و آنگاه درج کلمه ها Schema.org که با مورد جانور در محتوای برگه مرتبط میباشد، عمل می کنه.

برای مثال، اگه عملکرد می کنین به یک موتور کاوش بگین که “The Shining” بوسیله استفن کینگ در برگه اینترنت شما وجود داره، آنگاه می تونین لغت ها اسکیما “Books” رو پیدا کرده و آن رو در ساختار میکروداده خویش وارد کنین.

نمونه MICRODATA:

پیش موضوع: The Shining، به وسیله استف کینگ.

بگراند:

علامت گذاری داده های ساختاری JSON-LD:
همانگونه که پیش از اینً بیان شد، JSON-LD پوسته ترجیحی گوگل میباشد.

این نوع داده استاندارد طلایی برای نشان گذاری داده های ساختار یافته میباشد.

بایستی اسکریپت JSON-LD خویش رو در سرصفحه یا این که مجاورت بالای برگه قرار به این.

در مقایسه با میکروداده ها، طراحی JSON-LD سهل و آسان خیس میباشد، چون به آسانی می تونین نماد گذاری رو در گواهی HTML بچسبونین، خیر اینکه نماد گذاری رو در نزدیکی عنصرها HTML بپیچین.

JSON-LD به موتور کاوش امداد می کنه تا حقایق موجودات محیط (موردها مو جود در اینترنت) رو انتخاب کنه.

نمونه JSON-LD:

نماد گذاری JSON-LD مدام با خط ذیل آغاز میشه:

این فعالیت به کراول گر آرم میده که Javascript پایین دربرگیرنده پوسته بندی JSON-LD میباشد.

این موقعیت در کد و در پیش قضیه به چه شکل میباشد؟

در اینجا مثالی از ظواهر JSON-LD با به عبارتی جانور از لغت ها Schema.org که به عنوان مثال میکروداده های The Shining به وسیله استفن کینگ استعمال کردم، گفته شده میباشد.

اگه می‌خواهید داده های ساختار یافته (Structured Data) رو در وب سایت خویش به طور دستی (برخلاف به کار گیری از برنامه) طراحی کنین، مطمئن بشین که از فرمت JSON-LD به کار گیری می کنین.

اگه آن رو به صحت طراحی کنین، به احتمال زیاد مزایای سئو قابل توجهی برای وبسایت شما تولید خواهد شد.

مزایای اسکیما JSON-LD
طراحی سهل خیس نسبت به بقیه سبک های داده ساختار یافته
تأیید بی نقص بوسیله گوگل تحت عنوان پوسته ترجیحی
دارای شرایط ساختن محتوای سایت شما برای پر رنگ شدن در حاصل بی نیاز یا این که ریچ
فهم و شعور سهل خیس موتورهای کاوش از سایت و ایندکس کردن صفحه های شما
قدرتمند ساختن ربات های کاوش برای کراول کردن سریع خیس تارنما و استعمال بی نقص از میزان دارایی کراول
در غایت، این اسکیما به گوگل امداد می کنه تا به سؤالات کاوش جواب بده، بدین ترتیب اشخاص می تونن آیتم رو در وب سایت شما پیدا کنن.

5 نمونه داده ساختار یافته که حتی مبتدیان می تونن از آنها استعمال کنن
تحت عنوان مبتدی و تازه کار در داده های ساختار یافته، داشتن چندین نمونه برای الهام اثر گذار میباشد. این پنج گزینه رو در پایین میبینین:

تماس شرکتی

با اسنیپت داده ساختار یافته تماس با کمپانی، تارنما شما می تونه مشتمل بر داده ها اساسی درباره کمپانی شما باشه.

از وبسایت گرفته تا پروفایل های رسانه های اجتماعی خویش، می تونین به یوزرها دسترسی سریع به اطلاعات و پیوند های متبوع خویش رو ارائه به این.

متاع

اسنیپت داده ساختار یافته فرآورده به کمپانی شما امداد می کنه تا داده ها اساسی رو با خریداران به اشتراک بذارین.

با استعمال از آرم گذاری اسکیما در تمامی صفحه ها کالا خویش، می تونین بها فرآورده، تحلیل‌ها، در دسترس بودن و مفاد دیگه رو پر رنگ کنین.

باکس کاوش لینک و پیوند های وبسایت

با به کار گیری از اسنیپت داده ساختار یافته باکس جستجوی لینک و پیوند های تارنما، سایت شما می تونه کشف کردن آنچه رو که یوزرها نیاز دارن، برای آن‌ها سهل وآسان خیس کنه.

این نوع داده های ساختار یافته نیز می تونه با ارائه داده های کلیدواژه باارزش به استراتژی سئو شما امداد کنه.